建筑屬于什么行業？

　　建筑業是國民經濟的重要物質生產部門，它與整個國家經濟的發展、人民生活的改善有著密切的關系。中國正處于從低收入國家向中等收入國家發展的過渡階段，建筑業的增長速度很快，對國民經濟增長的貢獻也很大。 　　 　　1978年以來，建筑市場規模不斷擴大，國內建筑業產值增長了20多倍，建筑業增加值占國內生產總值的比重從3.8%增加到了7.0%，成為拉動國民經濟快速增長的重要力量。 　　 　　擴展資料： 　　 　　按照國民經濟行業分類目錄，作為國民經濟十三門之一的建筑業，由以下三個大類組成： 　　 　　土木工程建筑業； 線路、管道和設備安裝業、勘察設計業。 　　 　　建筑業的職能主要是對各種建筑材料和構件、機器設備等進行建筑安裝活動，為國民經濟建造生產性與非生產性固定資產。建筑業的發展與固定資產投資規模有著十分密切的關系，相互促進、相互制約。

江西強力推進城市基礎設施民生工程

江西住房城鄉建設系統不斷加強對以民生工程為重點的城市基礎設施建設的指導，城市基礎設施建設取得了令人矚目的成效，多項指標位居全國前列。 　　推進污水處理設施建設。完善配套管網，由省財政補助10億元、國開行融資33億元，重點支持48個市、縣污水管網建設，確定建設項目804個，管網長度1823公里，目前項目建設已全面啟動。重點加強對列入國家重點減排責任項目的20座污水處理廠（二期）擴建的督導，推進城市排水防澇專項規劃編制工作。 　　加快垃圾處理設施建設。目前已取得新突破。南昌市垃圾焚燒發電項目和南昌市餐廚垃圾試點項目已建成并投入試運行。啟動生活垃圾分類試點工作。確定南昌、宜春為全省生活垃圾分類試點城市，全省生活垃圾分類試點工作進入實質性階段。 　　推動地下綜合管廊和海綿城市建設試點。積極開展地下綜合管廊建設試點，確定南昌市、景德鎮市、共青城市和進賢縣四個市縣為全省試點市、縣。 　　加強城市園林綠化建設。全省11個設區市全部進入國家園林城市行列，設市城市的綠化三大指標居全國前列。積極推進防災避險公園建設，全省已建有防災避險公園32個，面積1218公頃。 　　嚴格執行群眾健身相關設施配套標準。在城鄉規劃編制和審查過程中，要求各地新建居住區和社區嚴格執行《城市居住區規劃設計規范》，確保新建居住區和社區達到室內人均建筑面積不低于0.1平方米、室外人均用地不低于0.3平方米的標準。

建筑行業逐漸涌現黑科技

　　利用無人機和飛機的航拍圖像以及安裝在工地安全帽上的360度攝像頭，越來越多的“黑科技”被應用到建筑這一傳統產業。通過人工智能，許多新技術廣泛應用到從建造大樓到道路建設等眾多領域。 　　 　　這都是人工智能用例在工業中不斷發展和拓展的一部分，我們不斷發現AI技術可以用于解決企業業務問題的新領域。 　　 　　新興領域的供應商包括Buildots，該公司使用安裝在施工頭盔上的攝像機，在施工過程中收集公寓樓內的工地信息；AI Clearing利用無人機和航空圖像，通過人工智能(AI)進行建設項目進度監控；再就是Alice Technologies，該公司使用人工智能來規劃、模擬和優化施工進度，以使項目更有效地推進。 　　 　　對于建筑公司來說，好處是巨大的。利用人工智能，建筑公司可以實時準確地跟蹤和監控他們的項目進展程度，這對一個任何錯誤和延誤都很容易將項目推入困境的行業至關重要。 　　 　　作為Buildots產品的一部分，安裝在安全帽上的攝像頭允許工人在建筑中行走時自動收集工作現場數據。這些圖像捕捉了工地的每一個方面，從電線到墻壁到管道等等。然后，使用人工智能算法分析視頻片段，并與原始項目建設計劃和時間表進行比較。 　　 　　系統包括一個360度GoPro相機和該公司的Buildocs專用的對接站。當員工在工地行走時，該系統會捕捉到工地的每一個細節。然后，GoPro攝像頭可以被放置到對接站，這樣收集到的信息就可以傳輸到Buildots服務器上進行分析并向客戶報告。 　　 　　Buildots系統創建了無縫施工過程可見性，以及旨在優化流程、最小化延遲和消除或減少預算超支的全數字化施工工作流。 　　 　　收集到的數據由人工智能和計算機視覺處理，創建一個工作現場的數字孿生（深度閱讀：數字孿生：從自動化到自主化），為建筑經理和工作人員提供各種細節：缺少的、仍在施工的和已經完成的。據該公司稱，它可以發現微小的細節，從一個丟失的電源插座，一個錯誤的窗戶安裝，管道工作的錯誤或現場的任何其他元素。 　　 　　到目前為止，總部設在特拉維夫和倫敦的Buildots已可用于內部住宅和商業建筑項目，并被12個國家的20多個客戶使用。 　　 　　來自英國的建筑公司客戶稱，目前手頭項目有大約10個獨立的項目經理。如果每一個管理人員都必須到自己負責的單位去檢查分包商每周完成的工作，那將會花費很多時間。在過去，這項工作是由管理人員通過目視檢查、在Excel電子表格和紙質筆記本上記錄筆記和細節來完成的。然后，在這些經理向他報告之前，這些筆記必須手動輸入額外的程序和筆記中。有了Buildots平臺的人工智能技術，只需要派一個帶著攝像頭的人去檢查每一個單元。攝像頭將收集所有信息，并更新到直觀的顯示界面展示100%準確的工作畫面。 　　 　　如果想在周二得到一份報告，項目經理會在上一個周五進行數據采集，然后在周一早上，數據就在那里，然后就可以知道準確的項目進展情況。目前，從數據采集到用戶獲得信息需要36個小時的延遲，不過聽說在未來這一延遲周期將縮短到12個小時。 　　 　　這位客戶說，“項目團隊接受了它，因為它確實節省了我們的時間，同時也給我們提供了準確的報告。同時，當同分包商進行項目細節的討論和爭論時，它也提供了無可辯駁的證據?！?　　 　　除了為建筑承包商所做的實時施工跟蹤之外，還需要對建筑項目的總體進度進行超級詳細的跟蹤，從大型公路項目到太陽能發電廠等等。 　　 　　這就是AI Clearing利用其基于云計算的人工智能建設進度監測服務的原因。該服務還結合了GIS（地理信息系統）分析，以自動化基礎設施和能源建設進度報告，并為用戶提供廣泛的見解。AI Clearing平臺分析航拍圖像、地理空間數據和CAD/BIM（建筑信息模型）設計，以監控基礎設施項目的進展，以便客戶能夠保持項目按照正確軌道、時間和計劃推進。 　　 　　該公司使用無人機收集的數據可以覆蓋100%的建筑工地，使承包商和投資者能夠以比典型人工流程快百倍的速度跟蹤基礎設施項目的進展?？捎糜诟咚俟?、工廠、太陽能電廠、社區基礎設施項目和其他廣泛的商業建設。 　　 　　人工智能專注了解建筑工地正在發生什么，并向你提供進度信息。它完全自主地研究，不需要任何干預。它會告訴你工程是否在正軌上，什么是錯的，什么是對的。無人機的數據或飛機的空中圖像與AI Clearing平臺結合，分析和報告建設項目的狀態。只需上傳數據，幾分鐘或幾小時內就能分析整個建筑工地。 　　 　　許多大型項目都面臨的問題是，無論是高速公路、高速鐵路還是其他項目，它們總是被拖延，總是超出預算。 　　 　　關鍵的原因是，如果你正在建設100公里的高速公路，或者一個巨大的太陽能發電廠，你不能用人工精確地計算或控制它。今天的大型建筑項目，典型的工作跟蹤是通過抽樣來完成的，測量員會說這10%的工作做得很好，所以讓我們假設其他90%也做得很好。而人工智能帶來的是，我們可以使用無人機或飛機飛越這段100公里長的建筑。拍下這些照片，把它們交給我們的人工智能系統，幾個小時后，你就會得到非常精確的報告。 　　 　　這些報告描述了那里應該有什么，現在有什么，以及仍然需要什么。 　　 　　另一家公司Alice Technologies則使用AI來規劃、模擬和優化施工進度，以確保項目更有效地推進?？梢耘cAI Clearing公司和其他相關供應商的服務協同使用。AliceTechnologies擁有人工智能優化的調度，所以你有一個龐大的時間表來計劃如何執行一個建筑項目，運用人工智能來簡化工作，將任務按不同順序排列，從而完成項目。 　　 　　在建筑行業，正在更多使用智能傳感器，以三維和實時的方式評估、規劃、繪制、測量和監控他們的項目。這是一項高風險、高成本的精密工作，如果施工人員不使用全范圍的人工智能交互式模擬、預測建模、地理空間分析、遙感、機器人和環境監測，將會浪費更多精力甚至冒著生命危險，工作效率也會很低。 　　 　　我們可以預見建筑公司在未來使用人工智能驅動的混合現實、機器人和遠程協作工具。幫助少量工作人員更有效地工作，從建造橋梁、摩天大樓到隧道等，這些項目必須在各方無法近距離看到和聽到對方的情況下進行實時協調。